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티스토리25 mai 2024 — 행렬과 선형변환
데이콘27 feb. 2024 — [출처:공돌이의 수학정리노트]. 2. 결합 확률 밀도 함수(Likelihood Function). 가능도(Likelihood) : 획득한 데이터가 특정 분포로부터 나왔을
det(A−λI)=0 출처 : angeloyeo.github.io/2019/07/17/eigen_vector.html 고윳값과 고유벡터
MathWorks공돌이의 수학정리노트 Graphic
공돌이의 수학정리노트. angeloyeo.github.io · 벡터의 기본 연산(상수배, 덧셈) · 행렬 곱에 대한 또 다른 시각 · 행벡터의 의미
나무위키8 ian. 2024 — 기억력이 좋지 못한 공돌이가 고민했던 수학 내용을 정리한 유튜브 채널. [기준] 2024년 1월 9일. 크리에이티브 커먼즈
유튜브 채널들을 정리했다.
뱁새zip23 nov. 2024 — 두 번째 식에 각각의 열벡터(고유벡터)에 해당하는 고유값을 곱해보자.
고윳값 분해(eigen-value decomposition)
티스토리8 dec. 2020 — 8. 00:26. SVD의 정의, 목적, 활용. angeloyeo.github.io/2019/08/01/SVD.html · 특이값 분해(SVD)